2023.4.14|文章來源:Riverbed Blog|原文連結
現代化ATM(自動提款機) 即時的客戶體驗可觀察性
自動提款機內有著不同的軟硬體及新的技術與服務
獲得客戶體驗的全視角與高度概覽
如果ATM的遙測數據以臨時性方法進行分析,例如日誌、指標或追蹤的形式,等於將時間倒退回到至少十年前。一旦出現問題,在缺乏全面的可視性,理解降低客戶體驗的潛在根本原因,容易被一些假設和不連貫的分析或趨勢所混淆。
舉個例子,下列比較圖片總結了整個自動提款機的客戶體驗在一個頁面之中,同時提供系統整體狀態的高層次概覽,以了解整理系統健康狀態。Alluvio Aternity將從整個自動提款機體驗中的各分析和指標轉化成有意義的數值,例如UXI評分,UXI評分結合了故障、當機和等待時間等健康指標。

Alluvio Aternity 提供了客戶體驗的整體概觀
Alluvio Aternity 同時捕捉並提供自動提款機觀察指標的以下類別,這些指標還經過 Cocktail Metrics 轉換為各種混合指標,例如 UXI 客戶體驗指數:
- 自動提款機效能與穩定性
- 應用程式效能與穩定性
- 顧客活動表現
以下為即時儀表板的範例,顯示出使用者執行的每個活動。對於每個活動,Riverbed 展示了網路元件、伺服器元件和使用者元件所造成的延遲分佈情況。

Alluvio Aternity 客戶體驗活動
為了獲取最高保真度的客戶體驗數據,Alluvio Aternity 透過活動將每個客戶的交易進行細分。下圖顯示客戶交易與Aternity 所分類活動之間的關係:

Alluvio Aternity 使用者交易的活動記錄
透過 Alluvio Aternity 的可觀察性,監控自動提款機效能不佳並診斷問題就變得直觀。如下圖中的綠色框所示,當您將滑鼠懸停在每個活動上時,其中每個交易即顯示出客戶端時間、網路時間和後端時間所組成的回應時間的分割。

Alluvio Aternity 使用者交易資訊
我們甚至可以進一步深入研究每個交易動作,以時間軸為基礎查看交易的效能。下列圖片中,我們將專注於單個活動「提款卡插卡」,清楚看到該交易通常在 20 秒內完成,如X軸附近突出的區域所示。然而,有一些異常值顯示加劇的網路時間。當突出顯示此類數據時,藉由詳細的工具提示查看完整細節:

Alluvio Aternity 使用者交易資訊
識別這些異常值的頻率和趨勢,可以幫助縮小導致客戶體驗下降的條件範圍,這是在自動提款機設備中以數據解決效能問題為基礎的方法。
在整個自動提款機設備中,哪些機器處理該交易所需的時間最長? 為了解答這些問題,Riverbed 開發了可以進一步客製的儀表板,如下圖所示,列出每個使用者的活動,按照該自動提款機的平均處理時間排序,能夠快速識別出效能不佳的自動提款機,優先進行故障排除。

分析ATM的交易表現
在 Alluvio Aternity 中,我們可以設定自動提款機交易的 SLA 合規閾值,識別出哪些城市和地區在合規性方面表現不佳,將違反 SLA 的交易清單列出其平均值、最小值和最大值。對該地區表現不佳的交易進行疑難排解,無論是改善網路延遲、設備或後端效能,提升客戶體驗好感度。
