從 Agentic AI 新型威脅、身分韌性到 AI 儲存,掌握企業 AI 時代的關鍵防護策略

2026.08.11

BRAND FOCUS / 原廠動態

當 AI 開始自主呼叫 API,攻擊面也跟著改變

從 DDoS、Bot、API 濫用到 AI Agent,應用層攻擊正持續演進。當 Agent 能自主使用工具、存取資料與執行任務,企業需要關注的已不只是 Web/API 入口,更包含整條 AI 決策鏈的安全風險。
Radware 提出多層 AI Agent 防護架構,涵蓋:
● LLM Firewall:驗證提示、防範注入與資料洩露
● 行為護欄:監控工具呼叫與異常操作
● 安全代理存取:限制授權 Agent 進入系統
● 代理與工具分析:掌握 Agent 與工具之間的存取關係
● 操作分析:追蹤 Agent 活動、模型使用及工具互動
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帳號遭入侵,最危險的是你還沒發現

遭入侵的帳號往往不會立即出現明顯異常,當帳號被持續濫用,攻擊範圍與後續復原難度也可能隨之增加。

Barracuda Identity Resilience 以完整的身分安全生命週期,協助企業降低身分攻擊造成的擴散風險:
● 識別風險:掌握 Entra ID 設定、權限與潛在身分風險
● 保護存取:落實最小權限與安全存取控制
● 偵測異常:快速發現可疑身分行為與威脅訊號
● 快速復原:備份與還原關鍵身分資料,縮短復原時間
想進一步了解企業身分風險與防護策略?
👉 歡迎聯絡朔宇科技:02-2719-1128 #2278 張先生

QSAN 適用於 AI 工作負載的儲存架構

隨著 AI 從 PoC 邁向正式應用,模型、索引與企業資料快速累積,企業對儲存效能、擴充性與資料保護的需求也同步提升。

QSAN 提供可擴充的儲存基礎,並透過整合儲存、運算、資料保護與集中管理的地端 AI 架構,協助企業降低部署複雜度,支援 AI 工作負載從開發一路擴展至正式環境。
從 AI-ready 儲存、地端部署到零停機移轉實際案例,QSAN 持續強化企業資料韌性,為 AI、虛擬化與資料密集型應用建立穩健基礎。
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